В статье описан метод поэтапного определения класса многомерного
объекта в случае, когда множество классов заранее не известно. Раз-
работанный метод поэтапно решает сначала задачу выделения клас-
сов из изначально нетипизированного разнородного множества объек-
тов, а затем производит классификацию произвольного нового объекта
по выделенным классам. Выделение классов осуществляется на основе
авторского алгоритма каскадной нейросетевой фильтрации, а класси-
фикация объектов – при помощи авторской модели на базе конечного
автомата