В итоге было выявлено, что паттерны игры нейросетевых моделей и
человека демонстрируют высокую вариативность, при этом наблюдается их
разделение на две основные группы. Причиной большой разницы в игровых
моделях может являться наличие рефлексивного представления противника у
одного или обоих игроков. Однако, т.к. распределения игровой динамики
относительно функции амплитуды и фазы преобразований Фурье не совпадают,
видится необходимым проведение более глубоких исследований. В дальнейшем
результаты данных исследований могут быть использованы для выявления
природы сознания и создания продвинутого искусственного интеллекта.