Рассматривается вопрос решения обратной задачи оптики газовых сред по определению парциального давления и температуры газа, используя искусственные нейронные сети. Проведен анализ ошибок получаемых моделей в зависимости от количества используемых спектральных центров и размера обучающей выборки, показавший тенденцию уменьшения величины ошибок с ростом этих параметров. Определены максимальные шаги равномерной сетки, необходимой для корректной аппроксимации моделей с помощью искусственных нейронных сетей. Получена модель обеспечивающая решение обратной оптической задачи по определению парциального давления и температуры угарного газа с относительной ошибкой менее 3 процента
Источник: Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы [Электронный ресурс] : материалы XXV Международного симпозиума, 30 июня - 5 июля 2019 года, Новосибирск : труды. Томск, 2019. С. С-388-С-391