An Accuracy Improvement of the Neuromorphic Functional Models by Using the Parallel ANN Architecture - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

An Accuracy Improvement of the Neuromorphic Functional Models by Using the Parallel ANN Architecture

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-03-09T14:07:31Z

Аннотация:

Ключевые слова:
analog components and functional blocks, design automation, machine learning, neuromorphic functional models

Тип: Conference Paper

Источник: SCOPUS-2020-SID85096410660

Связанные документы (рекомендация CORE)