Generalized Embedding Regression: A Framework for Supervised Feature Extraction - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Generalized Embedding Regression: A Framework for Supervised Feature Extraction

Lu J., Lai Z., Wang H., Chen Y., Zhou J., Shen L.

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-03-09T14:12:20Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Feature extraction, Generalized orthogonal constraint, joint sparsity, Laplace equations, Linear programming, low-dimensional embedding, low-rank regression., Manifolds, Principal component analysis, Robustness, Training

Тип: Article

Источник: SCOPUS2162237X-2020-SID85096865368

Связанные документы (рекомендация CORE)