Статья посвящена исследованию методов математического моделирования энергетической эффективности, которые на протяжении последних десятилетий использовались как инструмент прогнозирования общих и удельных расходов электроэнергии при решении системных исследований в энергетике. В работе уделяется внимание методам экспоненциального сглаживания временных рядов и моделям на основе детерминированного хаоса. Показано, что использование этих методов не всегда обеспечивает приемлемое качество прогноза. При сравнении результатов моделирования с реальными режимами электропотребления установлено, что теоретические данные практически совпадают с фактическими при однонаправленной тенденции электропотребления. Однако, при изменении направления тренда, что характерно для предприятий при вводе нового энергоемкого оборудования или внедрении энергосберегающих мероприятий погрешность моделирования существенно возрастает.
В работе также приводятся используемые методы прогнозирования развития энергетики различных стран (Китая, Австралии, Италии и др.) на основе вероятностных и детерминированных моделей.
В статье показано, что множественный регрессионный анализ позволяет не только получить аналитическое уравнение изменения электропотребления, но и оценить степень влияния отдельно взятых факторов. Более совершенные формы моделирования, направленные на корректировку коэффициентов регрессии в зависимости от направленности технических мероприятий, обеспечивают высокое качество прогноза при решении вопросов системных исследований.