Применение методов машинного обучения в судебно-экспертной деятельности для целей классификации и идентификации: обзор подходов и их адаптация

Боброва, Н. Л.; Чащин, С. В.

Применение методов машинного обучения в судебно-экспертной деятельности для целей классификации и идентификации: обзор подходов и их адаптация

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:43:06Z

Аннотация:

Работа посвящена отдельным методам одного из наиболее актуальных и перспективных направлений в анализе данных - машинного обучения. Проанализированы возможности и ограничения их применения в практике судебно-экспертной деятельности (в первую очередь, в идентификации и классификации). Обосновано предложение использовать методы «белого ящика» (из числа методов обучения «с учителем») в судебно-экспертной деятельности, дано краткое описание наиболее популярных методов этой группы.

Ключевые слова:
публикации ученых, анализ данных, data analysis, машинное обучение, обучение "с учителем", методы"белого ящика", идентификация

Тип: Статья