Снижение уровня спекл-шума в цифровых изображениях на основе 2-D неразделимого Q-ПУБФ с использованием пороговой нейронной сети

Аврамов, В. В.; Рыбенков, Е. В.; Петровский, Н. А.

Снижение уровня спекл-шума в цифровых изображениях на основе 2-D неразделимого Q-ПУБФ с использованием пороговой нейронной сети

Аврамов, В. В., Рыбенков, Е. В., Петровский, Н. А.

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:48:11Z

Аннотация:

В работе рассматриваются методы адаптивного шумоподавления на основе пороговых нейронных сетей в вейвлет-домене. Предлагается пороговая нейронная сеть (TNN) с 2D неразделимым параунитарным банком фильтров на основе алгебры кватернионов. Высокие характеристики многополосного (2-DNS Q-PUFB) (структура '64in-64out, CD2D = 17.15 дБ, банк фильтров прототипа 8 Ч 24 Q-PUFB), формирующего базис для TNN, обеспечивают сравнимые результаты шумоподавления по сравнению с подходами,основанными на двухканальном вейвлет-преобразовании для спекл-шума.

Ключевые слова:
материалы конференций, пороговая нейронная сеть, спекл-шум

Тип: Статья