В работе описывается двухуровневая архитектура слоя зондирования Промышленного Интернета Вещей, базирующаяся на технологиях Narrow AI. Нижний уровень слоя зондирования реализует функции детектора аномалий в признаках состояний оборудования, в то время как более высокий уровень реализует нейро - нечеткий классификатор предаварийных состояний оборудования на техногенных объектах. Композиция уровней создает узкий периферийный интеллект, позволяющий снизить нагрузку на сеть.