В данном докладе рассмотрены архитектуры нейронных сетей UNet и LinkNet класса Encoder-Decoder, позволяющие использовать сверточные сети для классификации изображений для решения задачи сегментации. Выполнена оценка применимости нейронных сетей вида Encoder-Decoder для запуска на мобильных устройствах. Описана нейронная сеть MobileNetV2 для классификации и способ ее использования в архитектурах UNet и LinkNet. Отражены экспериментальные результаты по оценке скорости работы нейронных сетей на мобильном устройстве.