Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:56:44Z

Аннотация:

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются самой распространенной причиной смерти во многих странах мира. Электрокардиограмма (ЭКГ) - один из основных полезных, легко доступных и недорогих инструментов для ранней диагностики и развития многих сердечных проблем. Сигнал ЭКГ может быть искажен различными типами шумов, что приводит к неправильному диагнозу. Много типов фильтров доступны для фильтрации или сглаживания зашумленной ЭКГ. Некоторые из них не очень эффективны, а некоторые уничтожают характеристики сигнала ЭКГ в процессе фильтрации. Savitzky-Golay (S-G) - один из фильтров, сглаживающих сигнал без особого нарушения его первоначальных свойств. Степень полинома и размер кадра - это два параметра фильтра S-G и от них во многом зависит производительность S-G фильтра. Влияние вариации степени полинома и размера кадра исследуется в данной статье. Для подавления сигнала ЭКГ с использованием фильтра S-G PRD и SNR используются в качестве факторов оценки производительности. Экспериментальные результаты показывают, какой тип значения степени полинома и размера кадра лучше подходит для шумоподавления сигнала ЭКГ. Сardiovascular diseases (CVDs) are the most widespread cause of death in many countries all over the world. Electrocardiogram (ECG) is one of the most basic useful, easily available and low cost tools for the early diagnosis and evolution of many cardiac problems. ECG signal can potentially corrupted by various types of noises which lead to incorrect diagnosis. Many types of filters are available for filtering or smoothing the noisy ECG. Some of them are not very much effective and some of them destroy the characteristics of ECG signal during filtering process. Savitzky-Golay(S-G) is one of the filters which can smoothen out the signal without much destroying its original properties. Polynomial degree and frame size are the two parameters of S-G filter and the performance of S-G filter mostly depends on them. The effect of the variation of polynomial degree and frame size are studied in this paper. For denoisng ECG signal by using S-G filter PRD and SNR are used as the performance evaluating factor. The experimental results indicate that which type of value of polynomial degree and frame size are better for denoising ECG signal.

Тип: Статья