Рассматриваются модели и алгоритмы интеграции знаний, представленных в унифицированном виде однородными семантическими сетями, имеющими теоретико-множественную интерпретацию, учитывающие неполноту, нечёткость, неопределённость представленных знаний и их изменение со временем. The work concerns models and algorithms of integration of knowledge with unfied representation in the form of homogeneous semantic networks. These networks have model (set-theoretic) semantic that describes incompleteness, fuzziness, uncertainity of represented knowledge in dynamic conditions and changes over time.