Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей

Дата публикации: 2015

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T18:04:04Z

Аннотация:

Рассматриваются модели и алгоритмы интеграции знаний, представленных в унифицированном виде однородными семантическими сетями, имеющими теоретико-множественную интерпретацию, учитывающие неполноту, нечёткость, неопределённость представленных знаний и их изменение со временем. The work concerns models and algorithms of integration of knowledge with unfied representation in the form of homogeneous semantic networks. These networks have model (set-theoretic) semantic that describes incompleteness, fuzziness, uncertainity of represented knowledge in dynamic conditions and changes over time.

Тип: Article

Другие версии документа

Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей

Связанные документы (рекомендация CORE)