Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Алгоритм минимизации технологической себестоимости производства детали в зависимости от допусков на ее изготовление

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T20:10:53Z

Аннотация:

Настоящее исследование направлено на анализ подходов и разработку алгоритма минимизации технологической себестоимости производства детали. Цель. Разработать алгоритм минимизации технологической себестоимости производства детали в зависимости от допусков на ее изготовление. Задачи. Определить общий подход к реализации имитационного моделирования себестоимости и трудоемкости производства изделия при вариации допусков, посадок, точности обработки, материалов и т.п. с учетом необходимости достижения заданных технических характеристик с целью определения оптимальной конструкции изделия. Методология. В настоящей работе при помощи методов математического моделирования и программирования описан алгоритм оптимизации выбора допусков на размеры деталей серийно выпускаемого изделия с учетом повышения его технологичности. Результаты. Разработан алгоритм минимизации технологической себестоимости при формировании основных выходных геометрических параметров изделия. Этот алгоритм позволяет в процессе серийного производства изделия выбирать необходимую технологию и средства изготовления, обеспечивающие требуемое качество изделия с наименьшими затратами. Выводы. Перспективное использование и развитие предложенного алгоритма оптимизации будет связано с использованием экспертных систем на основе методов искусственного интеллекта и машинного обучения. При этом информационно-аналитическая система, решающая эти задачи, будет строиться по принципу автоматизированной системы поддержки принятия решений, в основе которой лежит база знаний с информацией о затратах, связанных с применением различных материалов и технологических процессов, и возможности достижения технических параметров при их применении.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Сегодня и завтра Российской экономики


Связанные документы (рекомендация CORE)