Детектирование грозовых ячеек по данным спутникового зондирования

Чурсин, Владислав Вячеславович; Кужевская, Ирина Валерьевна

Детектирование грозовых ячеек по данным спутникового зондирования

Чурсин, Владислав Вячеславович, Кужевская, Ирина Валерьевна

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T23:19:46Z

Аннотация:

В работе рассмотрена возможность использования данных микроволновой интегрированной восстанавливающей системы (MiRS) расширенных дополнительными расчетными параметрами атмосферы и алгоритма машинного обучения (XGBoost) для детектирования грозовых ячеек. The paper considers the possibility ofusingMiRS data extendedby additional computedatmospheric parameters and the machine learning algorithm (XGBoost) for the detection of thunderstorm cells.

Ключевые слова:
Западная Сибирь, дистанционное зондирование, неблагоприятные погодные явления, машинное обучение

Тип: статьи в сборниках

Источник: Цифровая география : материалы Всероссийской научно-практической конференции с Международным участием, 16-18 сентября 2020 г., г. Пермь. Пермь, 2020. Т. 1 : Цифровые и геоинформационные технологии в изучении природных процессов, экологии, природопользовании и гидрометеорологии. С. 455-458

Детектирование грозовых ячеек по данным спутникового зондирования

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация