Повышение точности и эффективности лесотаксационных работ связано с совершенствованием теории лесной таксации и созданием новых научных направлений. Поэтому математическое моделирование роста леса на ЭВМ имеет теоретическое и практическое значение. Имитационные модели роста древостоев можно разработать на основе данных перечислительной таксации насаждений на временных пробных площадях, а марковскую непрерывно-временную вероятностную модель роста древостоя создают по материалам ежегодной перечислительной таксации насаждений на стационарах.