U-net для решения задачи   сегментации медицинских изображений

Козлова, О. В.; Куница, Е. Ю.; Лукашевич, М. М.

U-net для решения задачи сегментации медицинских изображений

Козлова, О. В., Куница, Е. Ю., Лукашевич, М. М.

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T16:30:32Z

Аннотация:

Авторами рассмотрен один из самых сложных этапов анализа изображений, а именно сегментация. Наряду с классическими методами и алгоритмами сегментации для сегментации изображений нашли свое применение глубокие нейронные сети, которые позволяют выполнять семантический анализ изображений. Сверточная сеть U-Net позволяет учитывать особенности обработки медицинских изображений и дает приемлемое качество сегментации.

Ключевые слова:
материалы конференций, сегментация изображений, сверточные нейронные сети, качество сегментации

Тип: Статья