Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети

Серебряная, Л. В.; Третьяков, Ф. И.

Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети

Дата публикации: 2015

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T16:31:34Z

Аннотация:

Работа посвящена построению моделей и методов, предназначенных для автоматического определения УДК текстов и их классификации на основе искусственных нейронных сетей. Предложенный метод позволит получить более точную классификацию работ, а также сократить расходы на выполнение рассмотренной процедуры. There are presented new model and method of automatic decimal classifi-cation. They are based on an artificial neural network that is learning with a teacher. The offered method will allow to receive more exact classification of papers, and also to cut down expenses on performance of the considered procedure.

Ключевые слова:
публикации ученых, универсальный десятичный классификатор, искусственная нейронная сеть, universal decimal classification, artificial neural network

Тип: Article