Семантический анализ речевых сообщений на основе формализованного контекста

Zahariev, V. A.; Lyahor, T. V.; Hubarevich, A. V.; Azarov, E. S.; Захарьев, В. А.; Ляхор, Т. В.; Губаревич, А. В.; Азаров, И. С.

The report is devoted to the problem of using formalized contextual information for the semantic analysis of voice messages in conversational systems with a speech interface. The paper proposes an approach based on several fundamental principles: the transition from the acoustic pattern to the semantic representation bypassing a separate stage of textual presentation of information, saving and processing contextual information at all levels in a single knowledge base, transferring the linguistic processing stage to the semantic analysis block (which allows to take into account not only statistical but also semantic links at this level), of applying feedback from the semantic level to the lower level to adjust the result of links work. To implement the approach, the original signal processing technique based on instantaneous harmonic analysis, convolutional neural networks for solving the classiﬁcation problem, as well as the capabilities of the OSTIS methodology and technology were used.Доклад посвящен проблеме применения формализованной контекстной информации для семантического анализа речевых сообщений в диалоговых системах с речевым интерфейсом. В работе предлагается подход на основе нескольких основополагающих принципов: перехода от акустического образа к семантическому представлению минуя отдельный этап текстового представления информации, сохранения и обработки контекстной информации всех уровней в единой базе знаний, переноса этапа лингвистической обработки в блок семантического анализа (что позволяет учесть не только статистические но и семантические связи уже на данном уровне), применения обратной связи от семантического уровня к нижестоящем для корректировки результатов их работы. Для реализации подхода используются оригинальная техника обработки сигналов на основе мгновенного гармонического анализа, свёрточные нейронные сети для решения задачи распознавания, а также модели, средства и методы технологии OSTIS.

Семантический анализ речевых сообщений на основе формализованного контекста

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация