Генерация текстов на естественном языке с применением методов машинного обучения

Egorov I.M.; Vinogradov A.N.

Генерация текстов на естественном языке с применением методов машинного обучения

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:15:40Z

Аннотация:

Данная работа посвящена задаче языкового моделирования. Анализ естественного языка применительно к построению различных информационных моделей применяется в целом ряде практических задач. Три основных направления, это - генерация осмысленного текста по заданным исходным данным, визуализация текстов на естественном языке (например, в виде изображений) и построение текстового описания различных объектов и процессов. В последнее время активно и крайне успешно идут исследования в этом направлении, и создаются все новые и более эффективные решения в области машинного обучения, которые демонстрируют высокую результативность. Целью данной работы является сравнение эффективности различных архитектур языковых моделей машинного обучения.

Ключевые слова:
machine learning, language model, natural language processing, машинное обучение, языковые модели, обработка естественного языка

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем