Тематическая кластеризации научной литературы

Nikolaev A.V.; Zhukov V.V.

Тематическая кластеризации научной литературы

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:16:03Z

Аннотация:

Данная работа посвящена решению задачи кластеризации научных текстов. Задача тематического моделирования одна из многих задач обработки естественного языка, заслуживающая отдельного внимания. Использовать кластеризацию можно как мощный инструмент для улучшения качества работы различных сервисов, которыми пользуется человек, например, рекомендательных систем. В данной работе был проведён ряд экспериментов, произведено сравнение различных подходов к векторизации входных текстов с помощью разных метрик качеств, использующихся при решении задачи кластеризации. Результатом данной работы являются сформулированные выводы о том, какой подход самый эффективный. Также были предложены пути дальнейшего улучшения текущих результатов.

Ключевые слова:
machine learning, clustering, text vectorization, transformer, машинное обучение, кластеризация, векторизация текстов, трансформер

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем