Methods for improving Fuzzing-Testing Using Machine Learning and visualisation of results - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

расширенный поиск

Methods for improving Fuzzing-Testing Using Machine Learning and visualisation of results

Mishin I., Saltykova O.

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:31:00Z

Аннотация:

Ключевые слова:
binary code, binary vulnerability, fuzzing testing, information security, Machine learning, penetration testing

Тип: Article

Права: open access

Источник: Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology

Связанные документы (рекомендация CORE)