Методы выявления по тексту агрессивности автора

Belkina A.M.

Методы выявления по тексту агрессивности автора

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:36:09Z

Аннотация:

Исследование направлено на выявление агрессивности путём обработки и классификации коротких эссе и результатов опросника Басса-Перри BPAQ, полученных от 424 испытуемых. Определяется наличие у авторов трёх форм агрессии: физической агрессии, гнева и враждебности, с помощью психолингвистических признаков. При обработке данных признаков были использованы методы бинарной классификации - метод k-ближайших соседей (KNN), метод опорных векторов (SVM) и случайный лес (Random Forest), метрика качества - доля верных ответов (accuracy). Результатом исследования стало сравнение точности построенных моделей и выявление наиболее значимых признаков для предсказания наличия у испытуемого той или иной формы агрессии. Также были указаны направления дальнейшего исследования.

Ключевые слова:
accuracy, natural language processing, personal aggressiveness, binary classification, обработка естественного языка, личностная агрессивность, бинарная классификация

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем