НЕЙРОСВЯЗНОСТЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Krapivin P.P.

Нейронные сети приобретают всё больше популярности. Их используют для многозначных прогнозов, и в техническом, анализе. В основу современных нейронных сетей заложена идея наличия нейрона как носителя информации и веса, который этой информацией является. Связь между нейронами, может быть построена самыми разными способами. Это способность образовывать нейроны сложные формы, для передачи информации называют нейросвязностью нейронной сети. Для исследование данной тематики применяются, как и методы классической математики, так и нелинейное программирование. Но самой нестандартной частью подхода программирования нейронной сети, является её способность обучаться. Модуль обучения, используя стандартную и простую математику, способен давать на выходе нестандартный, и очень интересный результат. В результате нейронные сети, благодаря модулю обучения, могут адаптироваться, под различные не стандартные ситуации. Это делает машину всё ближе к тому, чтобы им увидеть мир глазами человека. Именно этой тем.е и посвящена данная статья.

НЕЙРОСВЯЗНОСТЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация