О непараметрической оценке функциональной регрессии на основе цензурированных данных в условиях сильного перемешивания

Leulmi, Farid; Leulmi, Sara; Kharfouchi, Soumia; Леулми, Фарид; Леулми, Сара; Харфучи, Сумия

О непараметрической оценке функциональной регрессии на основе цензурированных данных в условиях сильного перемешивания

Leulmi, Farid, Leulmi, Sara, Kharfouchi, Soumia, Леулми, Фарид, Леулми, Сара, Харфучи, Сумия

Дата публикации: 2022-08

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T20:48:38Z

Аннотация:

В этой статье мы занимаемся локальной линейной непараметрической оценкой функции регрессии в модели цензуры, когда ковариаты принимают значения в полуметрическом пространстве. Затем мы устанавливаем поточечную почти полную сходимость со скоростью предложенной оценки, когда выборка представляет собой последовательность сильного перемешивания. Для дальнейшего подтверждения наших теоретических результатов было проведено имитационное исследование, иллюстрирующее хорошую точность изучаемого метода

Ключевые слова:
functional data, censored data, locally modeled regression, almost-complete convergence, strong mixing, функциональные данные, подвергнутые цензуре данные, локально смоделированная регрессия, почти полная конвергенция, сильное перемешивание

Тип: Journal Article