Рассматривается вариант реализации сигмоидной функции активации для ускорителей нейронных сетей, целиком реализованных на перестраиваемых вычислительных средах (ПВС). Показаны преимущества применения подобных ускорителей в маломощных интеллектуальных системах. Предложены модели ускорителей на основе распределенной кусочно-линейной аппроксимации сигмоиды. Приведены результаты временной симуляции Verilog-модулей разработанных моделей.