Зарубежный опыт использования искусственной нейронной сети для прогнозирования стоимости строительства

Голубова, Ольга Сергеевна; Нгуен, Тхи Тху Нган

Прогнозирование стоимости строительства имеет большое значение для определения потребности в инвестициях, оценки экономической эффективности их использования. Точность прогнозирования стоимости строительства обеспечивает стабильность планирования затрат, надежность исполнения договоров подряда, рациональность использования финансовых ресурсов страны. Поэтому разработка и применение новых инновационных для Республики Беларусь методов прогнозирования стоимости строительства на основе искусственной нейронной сети является актуальным и важным направлением исследования. В статье на основании проработки научных источников сформулированы основные преимущества искусственных нейронных сетей, заключающиеся в их информационности, устойчивости к шумам во входных параметрах, адаптированности к изменениям окружающей среды, надежности и обучаемости. Преимущества искусственных нейронных сетей создали основу для их применения при прогнозировании оценочной стоимости объектов недвижимости и стоимости строительства. Обзор работ зарубежных авторов подтверждает, что для построения нейросетевых моделей прогнозирования стоимости строительства достаточной является выборка, содержащая до 100 объектов. Погрешность прогнозирования стоимости строительства с использованием искусственный нейронных сетей составляет меньше 20%. Такая точность оценки стоимости строительства на ранних стадиях проработки проекта является допустимой. В целях прогнозирования стоимости строительства, обеспечивающего точность и оперативность оценки, существует потребность в разработке искусственных нейросетевых моделей, адаптированных для условий хозяйствования Республики Беларусь.

Зарубежный опыт использования искусственной нейронной сети для прогнозирования стоимости строительства

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация