Система обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе ансамбля нейронных сетей

Лаптев, Никита Витальевич; Гергет, Ольга Михайловна; Лаптев, Владислав Витальевич; Кравченко, Андрей Александрович

Система обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе ансамбля нейронных сетей

Лаптев, Никита Витальевич, Гергет, Ольга Михайловна, Лаптев, Владислав Витальевич, Кравченко, Андрей Александрович

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T16:05:46Z

Аннотация:

Рассмотрены система раннего обнаружения пожаров и визуализации результатов ее работы. Обоснован выбор нейросетевого моделирования для распознавания объекта возгорания (технология Object detection). Предложен алгоритм распознавания пожароопасных объектов, в основе которого лежит реализация модели EfficientDet-D1 c вычитанием фона, обработкой кадра по Гауссу и переводом изображения в один канал. С целью повышения эффективности работы нейронной сети последовательно реализованы предло-женные авторами методы и алгоритмы предобработки, кластеризации прогнозов видеоряда и фильтрации обнаруженных объектов посредством использования гибридной архитектуры нейронной сети. Приведены результаты работы системы на тестовой выборке: Precision – 98%, Recall – 97%, Accuracy – 98%.

Ключевые слова:
компьютерное зрение, нейронные сети, визуализация, обнаружение лесных пожаров

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 63. С. 72-83