Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Валидация моделей машинного обучения для автоматизированного определения тональности русскоязычных текстов

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T16:20:31Z

Аннотация:

Приводятся результаты валидации 6 моделей машинного обучения для определения тональности русскоязычных публикаций по тематике качества жизни населения. Использованы коэффициенты межаннотаторского согласия – альфы Криппендорфа, каппа Коэна и каппа Флейса. Полученные значения коэффициентов показали низкий уровень надежности между экспертными метками и метками, которые были присвоены моделями. Сделаны выводы о наиболее частых причинах разногласий при определении тональности моделями машинного обучения.

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. 2022. № 485. С. 206-216


Связанные документы (рекомендация CORE)