Классификация состояния объекта мониторинга с помощью нейросети

Глухих, Д. И.; Глухих, И. Н.; Glukhikh, D. I.; Glukhikh, I. N.

Классификация состояния объекта мониторинга с помощью нейросети

Глухих, Д. И., Глухих, И. Н., Glukhikh, D. I., Glukhikh, I. N.

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T17:04:47Z

Аннотация:

В работе рассмотрена задача классификации состояния объекта мониторинга с помощью искусственной нейронной сети. Проведен эксперимент по определению наиболее эффективной модели для решения задач классификации на основе табличных данных. Эффективность оценивалась с помощью метрики Accuracy, описывающей долю верно определенных классов. Наиболее эффективной моделью определена полносвязная нейронная сеть с нормированными входными данными.

Ключевые слова:
конференция, нейронная сеть, классификатор, объект мониторинга, классификация состояния

Тип: Conference Paper

Права: open access