Применение нейросетевых технологий сегментации изображений в задаче мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей

Скрипниченко, С. И.; Нехамин, С. М.; С. А. К. Диане; Лесив, Е. А.; Орловский, Е. Г.

Применение нейросетевых технологий сегментации изображений в задаче мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей

Скрипниченко, С. И., Нехамин, С. М., С. А. К. Диане, Лесив, Е. А., Орловский, Е. Г.

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T12:20:22Z

Аннотация:

Представлены цели и задачи применения алгоритмов сегментации изображений для мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей. Показано, что применение сверточно-разверточной нейронной сети U-Net позволяет с достаточной степенью точности локализовать положение источника огня на видеокадре. Для настройки нейронной сети применен метод автоматической генерации синтетических обучающих множеств. Использование нейросетевых технологий анализа видеоизображений отрывает возможности для оптимизации процесса производства и снижения затрат для заводов. Макропоказатели, выявляемые по результатам анализа видеоинформации, могут быть использованы для решения ряда дополнительных задач по контролю технологических процессов на предприятии.

Ключевые слова:
алгоритмы сегментации изображений, дуговые сталеплавильные печи, нейросетевые технологии сегментации изображений, мониторинг состояния дуговых сталеплавильных печей, нейронные сети U-Net, синтетические обучающие множества

Тип: Article