В докладе разрабатывается и оценивается использование сверточных нейронных сетей (CNN) с длинным и коротким циклами для ИТ-диагностики. CNN использует различные наборы данных глубокого обучения и библиотеки для проектирования, обучения и тестирования. Компилированная модель показывает высокую среднюю точность − 91,23 %. Эта система опирается на данные умных часов (smart watch).