Применение нейронных сетей в финансах

Polyakov A.A.

Применение нейронных сетей в финансах

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T14:31:27Z

Аннотация:

В данной работе рассматриваются возможности алгоритмов Deep Reinforcement Learning в области управления финансовым портфелем. В последние годы эта область получила огромное развитие из-за увеличения вычислительной мощности и увеличения исследований в области последовательного принятия решений с помощью теории управления. Управление портфелем - это процесс принятия решений о выделении определённой суммы денег на различные статьи финансовых инвестиций с целью максимизации прибыли при ограничении рисков. В работе исследуются основные понятия глубокого обучения, обучения с подкреплением, глубокого обучения с подкреплением. Также рассматриваются нужные сферы искусственного интеллекта в управлении финансами и проблему управления финансовым портфелем с помощью методов RL. В заключении приводится обзор некоторых примеров применения нейронных сетей в финансовой сфере.

Ключевые слова:
deep reinforcement learning, financial portfolio, deep learning, reinforcement learning, neural networks, глубокое обучение с подкреплением, финансовый портфель, глубокое обучение, обучение с подкреплением, нейронные сети

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем