ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОЗАТРАТ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ДОМАШНИМ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Коротеев Д.Д.; Коротеева Т.А.; Хуан Цзюежу

Сокращение энергопотребления объектами капитального строительства на всех стадиях их жизненного цикла является актуальной задачей для строительной отрасли и жилищно-коммунального комплекса. В статье рассматриваются пути сокращения энергозатрат при эксплуатации жилых зданий. Целью исследования является разработка методики прогнозирования энергозатрат при использовании системы управления домашнего энергопотребления на основе метода машинного обучения. Все устройства, входящие в систему «умного дома» разделены на три типа, для каждого из них описана методика расчёта энергопотребления. Алгоритм работы системы управления домашним энергопотреблением заключается в получении от поставщика энергоресурсов информации об их стоимости на час вперед, расчете энергозатрат всех устройств и прогнозировании энергопотребления на основе метода машинного обучения с подкреплением. Эффективность выбранного метода и достоверность прогнозирования оценивалась путем сопоставления результатов с реальными затратами за выбранный временной период, а также вычисления средней абсолютной ошибки и средней абсолютной ошибки в процентах. Результаты исследования свидетельствуют об перспективности применения метода машинного обучения с подкреплением для выстраивания системы управления домашним энергопотреблением на основе прогнозирования энергозатрат во времени.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОЗАТРАТ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ДОМАШНИМ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация