ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИДЕОРЕГИСТРАЦИИ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ РЫБ: АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПОДСЧЕТ ТРЕХИГЛОЙ КОЛЮШКИ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯХ В ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЕ БЕЛОГО МОРЯ

Tashbaev D.U.; Sadiekh S.A.; Nadtochii E.V.; Demchuk A.S.; Ivanova T.S.; Ivanov M.V.; Lajus D.L.; Genelt-Yanovsky E.A.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИДЕОРЕГИСТРАЦИИ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ РЫБ: АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПОДСЧЕТ ТРЕХИГЛОЙ КОЛЮШКИ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯХ В ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЕ БЕЛОГО МОРЯ

Tashbaev D.U., Sadiekh S.A., Nadtochii E.V., Demchuk A.S., Ivanova T.S., Ivanov M.V., Lajus D.L., Genelt-Yanovsky E.A.

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T14:47:01Z

Аннотация:

Оценка численности рыб традиционными методами является достаточно трудной задачей, поэтому все чаще используются методы видеорегистрации, применение которых, однако, ограничивается трудоемкостью ручной обработки. В статье сравниваются альтернативные методы автоматической оценки численности трёхиглой колюшки Gasterosteus aculeatus в Белом море, которая является наиболее многочисленным видом рыб водоема: алгоритмы, инструменты компьютерного зрения с открытым кодом и нейронная сеть. Сравнительное тестирование методик показало, что использование нейронных сетей является наиболее точным и надёжным методом распознавания изображений колюшки. Причем этот метод оказался эффективным при использовании изображений разного качества и устойчив к помехам. Коэффициент корреляция между числом рыб, подсчитанным вручную и автоматически и составил 0,996. Мы считаем, что этот метод является перспективным для изучения распределения и миграций рыб.

Ключевые слова:
threespine stickleback, white Sea, abundance, neural networks, трёхиглая колюшка, белое море, численность, нейронные сети

Тип: Article

Права: open access

Источник: Арктические экосистемы: сохранение и устойчивое развитие