Применение методов машинного обучения и AI-анализ для визуализации и верификации регенерации гистоструктуры печени - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Применение методов машинного обучения и AI-анализ для визуализации и верификации регенерации гистоструктуры печени

Гречина А.В., Козлов И.О., Венедиктов А.А., Пьявченко Г.А., Шагидулин М.Ю., Онищенко Н.А., Крашенинников М.Е., Никольская А.О., Волкова Е.А., Можейко Н.П., Люндуп А.В., Давыдова Л.И., Архипова А.Ю., Богуш В.Г., Готье С.В.

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T14:57:12Z

Ключевые слова:
визуализация, машинное обучение, регенерация гепатоцитов, печеночная недостаточность

Тип: Article

Права: open access

Источник: Genes and Cells

Связанные документы (рекомендация CORE)