Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спортивных результатов атлетов, соревнующихся в греко-римской борьбе

Osipov, Aleksander Yu.; Nagovitsyn, Roman S.; Ratmanskaya, Tatyana I.; Vapaeva, Anna V.; Kudryavtsev, Mikhail D.; Осипов, А. Ю.; Наговицын, Р. С.; Ратманская, Т. И.; Вапаева, А. В.; Кудрявцев, М. Д.

Сегодня использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для повышения эффективности спортивного отбора на ранних этапах тренировочного процесса спортсменов становится особенно актуальным. Цель научной работы: разработать программу прогнозирования спортивных результатов молодых спортсменов, выступающих в греко-римской борьбе, на основе технологии искусственного интеллекта. Был выполнен сбор и обработка индивидуальных данных спортсменов в возрасте 18–25 лет (n=67) по 21 критерию сравнения, ранжированных по категориям по двум направлениям: спортивное пространство и индивидуальные достижения. Были определены две категории прогнозирования: участники, получившие спортивный титул или высшую категорию (n=16), и участники, которые не достигли этого уровня (n=17). Контрольное тестирование созданной программы показало лишь 14 %-ную вероятность ошибки в прогнозировании соревновательных результатов участников. Согласно функционалу программы в области классификации признаков по категориям, интеллектуальные разработки автора со 100 % вероятностью на основе экспериментальной апробации выявили ключевые категории признаков, которые достоверно влияют на результаты будущих спортивных выступлений единоборцев. Выводы: в этой научной работе определены основные категории признаков, которые положительно или отрицательно влияют на возможность достижения борцом высшего спортивного разряда или титула в России. Практическая реализация результатов исследования позволит наиболее точно, с минимальным уровнем погрешности, заранее выявить спортсменов, предрасположенных к получению наивысшего соревновательного результата в греко-римской борьбе

Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спортивных результатов атлетов, соревнующихся в греко-римской борьбе

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация