В статье исследуются динамические подписи, выполненные человеком на планшете. Рассматривается задача нормализации данных на этапе предварительной обработки перед проверкой
подлинности цифровой подписи на базе метода динамической трансформации временной шкалы (dtw). Приведены результаты экспериментов, выполненных на данных из самой большой общедоступной базы
динамических подписей DeepSignDB. Впервые экспериментально доказано, что вопреки общепринятой
практике расстояния между ненормализованными параметрами подписи и их производными, вычисленные
методом dtw, позволяют точнее разделять поддельные подлинные подписи чем нормализованные по
амплитуде. Это позволяет точнее и объективнее учитывать индивидуальные особенности выполнения
динамической подписи конкретным человеком, что особенно важно при выполнении экспертизы при
наличии ограниченного числа доступных для сравнения подлинных подписей.