В данной работе рассматриваются методы восстановления неполных данных, которые позволяют повысить точность анализа и улучшить качество получаемых результатов. Представлен обзор различных
подходов, включая регрессионный анализ, метод хот-дек и алгоритм ZET. Обсуждается применимость
каждого метода в зависимости от специфики задачи и характера неполноты данных.