Статья посвящена проблеме сбора и обработки
статистических данных, которые являются основой построения
вероятностно-статистических моделей энергопотребления.
Приведен перечень минимального объема данных, который включает в
себя статистику годовых затрат энергоресурсов по статьям
расхода; объемы производственной деятельности; перечень
выполненных и планируемых энергосберегающих мероприятий.
В статье приводятся методы восстановления данных при
наличии пропусков и методы снижения размера первичной
информации. Для уменьшения объема данных рассмотрен метод
отбора показателей наиболее весомой группы факторов,
воздействующих на энергоэффективность производства, и метод
снижения размерности данных в разрезе отраслевого
прогнозирования, за счет выбора наиболее энергоемких
промышленных предприятий.