Алгоритм автоматического извлечения плоскостей тектонических нарушений из кубов вероятностей, полученных с применением моделей машинного обучения

Канониров, А. П.; Захаров, А. А.; Kanonirov, A. P.; Zakharov, A. A.

Сейсмическая разведка – неотъемлемая часть нефтегазовой промышленности при изучении геологической структуры месторождений. Извлечение плоскостей тектонических нарушений – одна из наиболее трудоемких задач сейсмической разведки, связанная с интерпретацией сейсмической информации и не имеющая при этом универсальных решений. Данная проблема определяет актуальность разработки и исследования соответствующих методов. В статье представлен новый алгоритм автоматического извлечения таких плоскостей из кубов вероятностей, полученных как результат предсказания моделей машинного обучения. Особенностями алгоритма являются: 1) сглаживание данных для уменьшения шума, 2) кластеризация точек на основе их характеристик, 3) извлечение контурных точек и определение границ плоскостей. Алгоритм был программно реализован и протестирован на синтетических и реальных данных сейсмической разведки. Результаты тестирования подтвердили высокую эффективность алгоритма по сравнению с существующими подходами, реализованными в специализированных отраслевых программных комплексах. Предложенное решение позволяет автоматизировать процесс интерпретации сейсмических данных, направленный на получение информации о формах и направлениях плоскостей тектонических нарушений, что, в свою очередь, помогает в планировании бурения скважин и определении стратегии добычи и разработки месторождений.

Алгоритм автоматического извлечения плоскостей тектонических нарушений из кубов вероятностей, полученных с применением моделей машинного обучения

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация