Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Рекомендательные системы в девелопменте и строительстве

Ольшанская М.В.

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T15:49:11Z

Аннотация:

В научной статье рассказывается о сущности рекомендательных систем в девелопменте и строительстве, а также сформировано авторское видение данного взаимодействия через алгоритм использования ресурсов рекомендательных систем. В частности, представлены особенности жилищного рынка России. Проведен анализ региональных норм Москвы. Например, градостроительный проект Москвы включает несколько направлений в своем развитии. Сделан вывод о том, что рекомендательные системы предлагают руководителю компании оптимальные варианты для финансирования и анализа показателей финансово-экономической сферы, что дает возможности для регулярного и оперативного мониторинга в этом направлении. Кроме этого, раскрыты особенности использования больших объемов данных информации в строительстве, рассмотрена система сессионной направленности - SBRS, что позволило подтвердить актуальность исследования и возможности развития рекомендательных систем с помощью искусственного интеллекта.

Ключевые слова:
recommendation systems, development, construction, apartment buildings, artificial intelligence, large databases, рекомендательные системы, девелопмент, строительство, многоквартирные дома, искусственный интеллект, большие базы данных

Тип: Article

Источник: Journal of Monetary Economics and Management

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core