НЕЧЕТКОЕ МИНИМАКСНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

Mochalov I.A.; Khrisat M.S.

В этой статье мы обсудим теорию Минимакс согласно этой теории, в простейшем случае, предполагается, что составные единицы линейной модели ошибок ограничена четкие цифры. В этой статье мы покажем, что оценки погрешности минимаксный параметров модели находятся на непредвзятого алгоритма оценки определяется путем решения соответствующего явного задачи линейного программирования. В этой теории, однако, более продвинутые модели ошибок, которые приводят к различным проблемам нелинейной математического программирования на алгоритма оценки параметров. Рассмотрим нечеткое аналог различных проблем минимаксный оценки, в котором предполагается, что нарушения об ошибках нечеткие переменные. Это позволяет синтез нечеткой надежной алгоритма оценки, которая на наш взгляд, более адекватно учитывать нарушения на существующих промышленных систем.

НЕЧЕТКОЕ МИНИМАКСНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация