Использование гибридных нечетких моделей для прогнозирования и ранней диагностики острого панкреатита с учетом микроэлементного статуса и энергетики акупунктурных точек
В работе рассматриваются вопросы прогнозирования и ранней диагностики панкреатитов по двум группам информативных признаков: по содержанию меди, железа и цинка в волосах человека и по отклонению электрического сопротивления биологически активных точек от своего номинального значения для точек, имеющих связи с исследуемым заболеванием