MACHINE LEARNING IN GLIOMA SEGMENTATION FOR STEREOTACTIC RADIATION THERAPY PLANNINGА. В. Далечина,
A. V. Dalechina,
М. Г. Беляев,
M. G. Belyaev,
А. Н. Тюрина,
A. N. Tyurina,
С. В. Золотова,
S. V. Zolotova,
И. Н. Пронин,
I. N. Pronin,
А. В. Голанов,
A. V. Golanov MACHINE LEARNING IN GLIOMA
SEGMENTATION FOR STEREOTACTIC RADIATION THERAPY PLANNING
INVESTIGATION OF AVAILABILITY OF REMOTE SENSED DATA IN CADASTRAL WORKS and transformation of
images, object classification, pixel classification is carried out in the digital processing
Automatic mucosa detection in video capsule endoscopy with adaptive thresholding© Springer India 2016. Video capsule endoscopy (VCE) is a revolutionary
imaging technique widely
Сегментация текстурных изображений на основе классификации контурных элементов и логического сложения классовАльзаки, Х. М.,
Цветков, В. Ю.,
Конопелько, В. К.,
Alzaki, H. M.,
Tsviatkou, V. Yu.,
Kanapelka, V. K. полученной кодовой матрицы.A method for texture
segmentation of
images based on classification of contour
Модель оценки морфологических характеристик бесструктурных областей пигментных новообразований кожи by dermatoscopic
images of skin neoplasms. A model for assessing the diagnostically significant morphological
LANet: Lightweight Attention Network for Medical Image SegmentationMedical
image segmentation plays a crucial role in quantitative analysis, clinical diagnosis
ЦИФРОВАЯ ОДЕЖДА, КАК ИНСТУМЕНТ ПРОДВИЖЕНИЯ FASHION БРЕНДОВ СЕГМЕНТА ЛЮКС in the luxury
segment. The relevance of the study is due to the growing interest in digital fashion
Распознавание сельскохозяйственной растительности на изображениях земной поверхности на основе сверточной нейронной сети U-NetГанченко, В. В.,
Дудкин, А. А.,
Шелег, С. В.,
Ganchenko, V. V.,
Doudkin, A. A.,
Sheleg, S. V. предложенного алгоритма с другими нейросетевыми алгоритмами. This paper considers the task of
segmenting potato
A comparative study of three deep learning-based methods for segmentation of lung lesions associated with COVID-19 in 3D CT imagesKovalev, V. A.,
Liauchuk, V. A.,
Trukhan, S. V.,
Snezhko, E. V.,
Ковалев, В. А.,
Левчук, В. А.,
Трухан, С. В.,
Снежко, Э. В. In this paper, we present three different methods for
segmentation of lung lesions associated
Edge detection in MRI brain tumor images based on fuzzy C-means clustering of second stage is subjected to
image segmentation using Fuzzy c-Means (FCM) clustering method. Finally