Поиск

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Автор

Ключевое слово

Тип статьи

DOI

ORCID

Дополнительно:

Период публикации

Репозиторий

По вашему запросу найдено документов: 54

Страница 3 из 6

Methods for Defending Deep Neural Networks Against Adversarial Attacks

Himbitski, V., Varashevich, A., Kovalev, V.

autoencoder

Audio/Speech Coding Based on the Perceptual Sparse Representation of the Signal with DAE Neural Network Quantizer and Near-End Listening Enhancement

Herasimovich, V., Petrovsky, Al. A., Avramov, V. V., Petrovsky, A., Герасимович, В. Ю., Петровский, Ал. А., Аврамов, В. В., Петровский, А. А.

algorithm based on the artificial neural networks with a deep autoencoder (DAE) architecture is presented

The cornucopia of meaningful leads: Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology

Kadurin A., Aliper A., Kazennov A., Mamoshina P., Vanhaelen Q., Khrabrov K., Zhavoronkov A.

as input. In this paper we present the first application of generative adversarial autoencoders (AAE

Вложенное преобразование с сохранением семантики исходных данных

Ваткин, М. Е., Воробей, Д. А., Яковлев, М. В., Кривова, М. Г.

autoencoder

Разработка методики определения референтных интервалов различных показателей при развитии компенсаторных реакций в организме

Спиридонова, О. С., Карлович, Н. В.

autoencoder

Model of the global distribution of the total electron content based on deep dense convolutional autoencoder

Khristoforov S., Bochkarev V.

autoencoder

Review of methods of transformation, extraction and classification of EEG data for the identification of cognitive processes

Dedkov A.E., Andrikov B.A.

Autoencoder (AE)

Генеративное моделирование в системе цифрового проектирования архитектуры

Гатина А.С.

variational autoencoders

Исследование методов и разработка алгоритмов поиска аномалий (фродов) в банковских операциях

Голощапова И.Б.

autoencoder

Сравнительный анализ методов фильтрации замеров данных скважин сложной конструкции

Шенгелия, Д. Ю., Коваленко, И. В., Захарова, И. Г., Shengeliya, D. Yu., Kovalenko, I. V., Zakharova, I. G.

filtering) and numerical methods based on neural networks (autoencoders) and machine learning (support

Страница 3 из 6

Фасеты

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация