Поиск

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Автор

Ключевое слово

Тип статьи

DOI

ORCID

Дополнительно:

Период публикации

Репозиторий

По вашему запросу найдено документов: 22876

Страница 3 из 2288

Effect of color noise on the processing of optical signals using the swarm intellect algorithm

Galimullin D., Sibgatullin M., Kamalova D., Salakhov M.

© 2016, Allerton Press, Inc.An approach based on stochastic particle swarm optimization is used

Hybrid optimization approach based on gravitational analogy and particle swarm for solving single vehicle pickup and delivery problem

Gindullin, Ramiz Vilevich

, based on the gravitational analogy, for finding approximate solution is developed. A particle swarm

Оптимальное планирование солнечно-дизельной системы генерации с аккумулированием электроэнергии

Тремясов, В. А., Зограф, Я. Е., Кривенко, Т. В., Tremyasov, Vladimir A., Zograf, Yana E., Krivenko, Tatyana V.

for optimizing a swarm of particles in relation to the problem of determining the composition and power

Effect of color noise on the processing of optical signals using the swarm intellect algorithm

Galimullin D., Sibgatullin M., Kamalova D., Salakhov M.

© 2016, Allerton Press, Inc.An approach based on stochastic particle swarm optimization is used

A Modified Particle Swarm Optimization Algorithm for Location Problem

Osinuga, I. A., Bolarinwa, A. A., Казаковцев, Л. А.

modified Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The velocity update of thePSO is modified

Particle swarm optimization of broadband field enhancement with a grating-assisted plasmonic taper nanoantenna

Gazizov A., Zohrabi M., Salakhov M.

. To study conditions of the maximal enhancement we have performed PSO-based optimization of intensity

Выбор топологии частиц в методе Particle Swarm Optimization при оптимизации многоэкстремальных функций различных размерностей

Долин, В. О.

Выбор топологии частиц в методе Particle Swarm Optimization при оптимизации многоэкстремальных

Особенности применения алгоритма Swarm Particles

Клейлат, Мохамед

Особенности применения алгоритма Swarm Particles

Применение кластеризации в задачах размещения подвижных точек доступа в воздушно-наземных беспроводных сетях

Медведева Е.Г., Хайров Э.М., Поляков Н.А., Гайдамака Ю.В.

and the particle swarm method. The solution to the optimization problem is the positions of UAV that maximize

Chaotic salp swarm algorithm for SDN multi-controller networks

Ateya A.A., Muthanna A., Vybornova A., Algarni A.D., Abuarqoub A., Koucheryavy Y., Koucheryavy A.

that is based on the Salp Swarm Optimization Algorithm (SSOA) is developed with the introduction of chaotic maps

Страница 3 из 2288