Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

По вашему запросу найдено документов: 16337

Страница 9 из 1634

Cardiac Arrhythmia Disorders Detection with Deep Learning Models
Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Demidova A.V., Glushkova A.G.
of the electrocardiogram classifier is proposed, as an ensemble of a two-dimensional convolutional neural network and a
Генерация текстур с использованием свёрточных нейронных сетей
Бакунова, О. М., Бакунов, А. М., Калитеня, И. Л., Бухта, Д. В., Петрик, А. И., Лобковская, В. В.
representation of an original image in convolution neural network which takes into account the complex data
Prediction of protein-protein interaction with cosine matrices
Novikov, A. A., Tuzikov, A. V., Batyanovskii, A. V.
/shift invariance and self-correcting behavior. We developed a fully convolutional neural network architecture
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ 3D-КОНТЕНТА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПЛАТФОРМ
Ольховая А.М., Ромашкова О.Н.
specific algorithms and techniques, such as convolutional neural networks (CNNs) and generative
Классификация лейкоцитов с использованием сверточных нейронных сетей для изображений с низким разрешением
Рацкевич, Д. Г., Дик, С. К., Ratskevich, D. G., Dick, S. K.
, and the Convolutional Neural Network. The proposed classifiers were compared using experiments carried out on low
Editorial: Toward and Beyond Human-Level AI
Dunin-Barkowski W.
convolutional neural network
Разработка системы мониторинга состояния покрытия проезжей части
Захаров, Д. А., Zakharov, D. A.
convolutional neural networks
Small object detection method
Tang, Yi, Gourinovitch, A.
development of deep convolutional neural networks (CNN)/ When it comes to small objects? the accuracy of deep
Application of neural networks to the analysis of the resistance of the human immunodeficiency virus to HIV reverse transcriptase inhibitors
Demidova A.V., Tarasova O.A.
work, we used two topologies of neural networks: multilayer perceptron and convolutional neural network
Retinal Image Analysis for Diabetic Retinopathy Grading: Preliminarily Results
Lukashevich, M., Golub, Y., Starovoitov, V., Irtaza, A.
developed a method for retina image analysis, based on image preprocessing stage and deep neural network

Страница 9 из 1634

Фасеты

Новости проекта

Новости

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core