Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

По вашему запросу найдено документов: 42109

Страница 1 из 4211

Parabola-Based Artificial Neural Network Activation Functions
Khachumov M., Emelyanova Y., Khachumov V.
The paper deals with the issues of constructing logical functions using artificial neurons
Parabola As an Activation Function of Artificial Neural Networks
Khachumov M.V., Emelyanova Y.G.
to the construction of an s-shaped function is suitable for tuning a neural network through reverse error propagation
Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей
Хачумов М.В., Емельянова Ю.Г.
-shaped function suitable for tuning a neural network by reverse error propagation is determined
Применение теории нечетких множеств для подбора скважин с целью геолого-технологических мероприятий на нефтяных месторождениях
Галиуллин, М. М., Шабаров, А. Б., Galiullin, M. M., Shabarov, A. B.
sigmoid function
Многослойные искусственные нейронные сети с функцией активации типа s-парабола и их приложения
Хачумов М.В., Емельянова Ю.Г.
with the activation function of the type "s-parabola" is presented. The setting was carried out based on the method
Sigmoid activation implementation for neural networks hardware accelerators based on reconfigurable computing environments for low-power intelligent systems
Shatravin, Vladislav, Shashev, Dmitriy V., Shidlovskiy, Stanislav V.
, hardware implementation of some neural network operations is a challenging task. Sigmoid activation
Реализация сигмоидной функции активации с помощью концепции перестраиваемых вычислительных сред
Шашев, Дмитрий Вадимович, Шатравин, Владислав Владимирович
Implementation of the sigmoid activation function using the reconfigurable computing environments
A Bit-Parallel Representation of Activation Functions for Fast Neural Networks
Zakharov A.V., Khachumov V.M.
can be applied to activation functions of various forms, including logistical and sigmoid rational
Use of a Sigmoid Function to Describe Second Peak in Magnetization Loops
Гохфельд, Денис Михайлович
Use of a Sigmoid Function to Describe Second Peak in Magnetization Loops
New method of training two-layer sigmoid neural networks using regularization
Krutikov, V. N., Казаковцев, Л. А., Shkaberina, G. Sh., Kazakovtsev, V. L.
New method of training two-layer sigmoid neural networks using regularization

Страница 1 из 4211

Фасеты

Новости проекта

Новости

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core